Análise de Dados 

No mundo atual, orientado por dados, para ter sucesso em muitos setores, é preciso entender bem como analisar e interpretar dados. Este programa oferece uma base sólida em análise de dados, ajudando os indivíduos a compreender a importância dos dados nos processos de tomada de decisão em vários setores.

A quem se destina este certificado?

Este programa foi desenvolvido para profissionais que querem administrar uma organização e tomar decisões de negócios importantes sustentadas em dados. Mais especificamente, o programa será mais benéfico para os seguintes indivíduos:

  • Profissionais em busca de progressão na carreira;
  • Analistas de negócios;
  • Gerentes e executivos;
  • Empreendedores e proprietários de pequenas empresas;
  • Qualquer pessoa interessada e apaixonada por análise de dados.

Se você estiver interessado em frequentar o programa de certificado, envie uma mensagem para info@berlinsbi.com

Principais informações sobre o programa:

  • Administração: No campus/online
  • Duração: 4 semanas
  • Entradas: Fevereiro de 2025, Maio de 2025, Julho de 2025 e Setembro de 2025
  • Diploma atribuído por: Berlin School of Business and Innovation
  • Taxas: Alunos da BSBI em programas de grau acadêmico: Gratuito* / Ex-alunos: 625€ / Estudantes não pertencentes à BSBI: 1.250€

*Os alunos têm direito a participar de dois programas de certificação
gratuitamente. Contudo, se o aluno quiser se inscrever em mais de dois
programas, será necessário pagar uma taxa de 625 euros para cada programa
extra.

Esse programa inclui:

  • Duas sessões, cada uma com quatro horas, orientadas através de aprendizagem síncrona
  • 42 horas de aprendizagem assíncrona através da Plataforma Educativa da BSBI
  • Teste final no fim do programa

Que competências você adquirirá?

Os alunos terão adquirido as seguintes competências:

  • Compreender a importância dos dados
  • Fundamentos estatísticos
  • Competências de visualização de dados
  • Introdução à programação

Como você aprenderá?

  • Live learning com um corpo docente especializado
  • Aprender com um especialista do setor
  • Equipe de apoio empenhada
  • Plataforma de aprendizagem de alta tecnologia
  • Fórum de discussão para aprendizagem entre pares
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